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當執行等精度測量時，有時發現一個或多個測量數據特別可疑，即相應的值特別大。對于這種測量效果，必須由驗船師進行分析才能得出結果。至于沒有正確處理這些數據的假設，感應門不僅會嚴重誤解測量結果及其精度，而且有時可能會遺漏一些重要的“意外”信息。例如，異常疏忽的發生可能表示間歇性振蕩，接觸不良，部件損壞，儀器操作不穩定等。有時更重要的可能表明將發現新的物理現象。因此，為了尋求數據的一致性，不應輕易丟棄可疑測量。發生可疑數據時，處理標準為：
1，認真分析可疑數據的原因
假設數據是由嚴重錯誤形成的，那么總是可以找到這些原因。然后，有很多理由將可疑值作為壞值（相應的故障是粗略的）刪除，并嘗試消除測量中遺漏的根本原因，或者在刪除壞值后執行計算。
2，增加更多測量時間
假設在測量過程中，當可疑數據出現且不確定是否為壞值時，可以在堅持相同精度條件的前提下添加一些測量時間。根據隨機疏忽的對稱性特征，可以具有上述效果的值。另一個相鄰但符號相反的數據。此時它們對測量的影響將彼此接近。
3，使用粗略的錯誤標準
根據隨機疏忽的單一高峰，重大過失的時間很短。因此，在概率意義上，一般高潮確定了用于區分疑似疏忽空間是否正常并且分散仍然是粗略的標準。通常使用兩種類型的粗略錯誤標準：
（1）賴特指南。
（2）肖維涅標準。
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